概览

意大利 Law No.132/2025 自 2025 年 10 月 10 日生效,并要求其 AI 规则与 Regulation (EU) 2024/1689 协同解释。对采用 AI 的医疗器械或 IVD,企业通常不能只做一套合规:产品仍需按 MDR/IVDR 完成器械资格、分类、质量体系、临床/性能评价与上市后义务;若 AI 系统同时落入 AI Act 的高风险范围,还要处理数据治理、技术记录、透明度、人类监督、准确性、稳健性和网络安全。MDCG 2025-6 提供了两套法规协同的实务解释。

三层法规框架如何叠加?

第一层是欧盟 AI Act,它按 AI 系统用途和风险设置义务。第二层是 MDR/IVDR,决定产品是否构成医疗器械或 IVD、风险分类、合格评定和证据要求。第三层是意大利 Law No.132/2025,对医疗、科研、治理和国家主管体系作出本地规定,并明确与 AI Act 保持一致。

项目不能从“模型是不是 AI”开始,而应从预期用途、目标用户、输入输出和临床决策影响开始。只有把产品边界写清,才能判断 AI Act 和 MDR/IVDR 分别怎样适用。

医疗 AI 一定是高风险 AI 吗?

不能简单地说所有医疗 AI 都是高风险。AI Act 对列入 Annex I 的受监管产品设置条件:当 AI 系统本身作为产品或产品安全组件,并且相关产品需要第三方合格评定时,通常进入高风险路径。软件是否属于 MD/IVD、风险分类和公告机构参与方式因此非常关键。

例如仅用于行政排班的工具、供专业人员参考但不具医疗目的的分析工具,与直接影响诊断或治疗决策的医疗器械软件,可能走不同路径。MDCG 2025-6 正是用来解释 AIA 与 MDR/IVDR 的交叉。

双重合规的核心控制点

最有效的做法不是建立两套互不相干的文件,而是建立一套要求映射:每项控制同时标明 AI Act、MDR/IVDR、GDPR、ISO 13485、IEC 62304 和网络安全文件的证据位置。

控制点AI Act 关注MDR/IVDR 关注
数据代表性、偏差、治理与可追溯临床/性能证据、样本与预期用途
人类监督理解、干预、覆盖和停止能力安全使用、用户信息与风险控制
技术记录训练、验证、日志与系统说明技术文档、风险管理与软件生命周期
性能准确性、稳健性、网络安全安全与性能、科学有效性/分析/临床性能
上市后持续监测、事件和模型变化PMS/PMPF、警戒、PSUR 与重大变更

意大利医疗场景还要注意什么?

意大利法律强调医疗 AI 的辅助性质、医疗专业人员的决定权以及患者获得信息的权利。企业应避免把“医生最终负责”当作一句免责声明,而要落实到界面、告警、置信度、异常处理、培训和 IFU。

涉及健康数据、科研数据或二次使用时,还需要单独完成 GDPR、意大利数据保护和研究治理判断。合法取得数据不等于数据足以证明产品性能;数据合规与性能证据是两条都必须成立的链。

AI+MD/IVD 企业的项目路线图

按产品功能和市场分别确认意大利 Law No.132/2025、AI Act、MDR/IVDR 与数据保护要求的适用范围,并保留所用法规版本和日期。

  • 冻结预期用途、用户、临床工作流、输入输出和自动化边界。
  • 并行完成 MDSW/IVD 资格分类与 AI Act 高风险判断。
  • 建立数据谱系、偏差分析、独立验证和人类监督要求。
  • 把模型版本、再训练、性能漂移和重大变更纳入 QMS。
  • 尽早与具备相应 MDR/IVDR 范围的公告机构确认评审路径。
  • 设计上市后真实世界性能、投诉、警戒和模型漂移监测。

用产品功能和角色拆开两套问题

先描述软件的实际输入、输出、预期用户及医疗用途,再整理谁开发模型、谁将产品以自己的名称投放、谁部署使用和谁负责更新。医疗器械规则与 AI 相关义务可能关注不同角色,不能简单用“我们只是软件供应商”替代判断。

对中国厂商而言,进入意大利前应把欧盟层面的产品要求与当地使用、数据及组织安排分别记录。某项国家规则不应被概括成对全部 IVD 增加同一种认证;适用性必须对应实际产品功能和使用活动。

算法更新如何影响已经形成的证据?

为模型、软件、输入设备和预处理流程设置可追踪版本。每次变化先描述受影响的输出与用户流程,再判断既有数据是否仍适用,是否需要额外验证、风险评审或其他法规动作。训练集扩大不等于新的模型已经在目标使用环境验证。

建议由研发、质量、法规和临床团队共同维护一份变更影响记录,将待确认的要求列为开放事项。AI 领域的法律实施与指南持续演进,产品排期应使用当前适用文本核查,避免根据早期演示文稿锁定不可更改的结论。

参考来源

请查阅原文中的适用范围、生效日期和完整要求。

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